e‑commerce
49 dirigeants
Audience
SCAPEST (E.Leclerc)
Présentation IA pour la Centrale SCAPEST
ChatGPTClaudeGeminiMistral
Voir le cas clientSécurité
SECURIPOLES
serviceMistralOllamaLM Studio
La Sécurité avant tout - IA Local-First
01 · Contexte
Le défi
Comment intégrer l'intelligence artificielle dans une entreprise de sécurité privée où la confidentialité des données est non-négociable ? Le dirigeant était sceptique : hors de question d'envoyer des données stratégiques dans le cloud public.
SECURIPOLES traite quotidiennement des appels d'offres sensibles, des plannings d'agents de sécurité, et des informations contractuelles avec des clients institutionnels. Chaque document contient des données que l'entreprise ne peut se permettre de voir transiter par des serveurs américains.
Le défi était double : démontrer que l'IA pouvait apporter une vraie valeur opérationnelle pour l'analyse et la rédaction d'appels d'offres, tout en garantissant que pas un seul octet de donnée ne quitte les machines de l'entreprise.
02 · Approche
Notre approche
Nous avons déployé une architecture "Local-First" complète. Au lieu de s'appuyer uniquement sur ChatGPT ou Claude (qui envoient les données vers le cloud), nous avons formé l'équipe à installer et utiliser des modèles open-source tournant directement sur leurs machines.
Concrètement, nous avons installé Ollama et LM Studio sur les postes de travail, puis configuré le modèle Mistral pour les tâches de rédaction et d'analyse. L'équipe peut désormais soumettre un appel d'offres complet au modèle local, obtenir une analyse structurée, et rédiger une réponse — le tout sans connexion internet.
La formation a couvert l'installation des outils, la rédaction de prompts efficaces adaptés au contexte sécurité, et les bonnes pratiques pour tirer le meilleur parti des modèles locaux malgré leur taille plus réduite que les modèles cloud.
Un comparatif a été réalisé entre les réponses générées par Mistral en local et celles de ChatGPT, pour montrer que la qualité est suffisante pour les cas d'usage identifiés, tout en conservant une confidentialité totale.
Synthèse visuelle
03 · Résultats
Impact mesuré
100% local
Confidentialité
Zéro donnée envoyée dans le cloud
0 fuite
Cloud
Architecture local-first complète
Immédiate
Adoption
L'équipe analyse ses appels d'offres en autonomie
À découvrir
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